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四川盆地和汉水谷地界线：大巴山脉。

所谓基础，指的是基础知识、基本能力、基本的思维过程和基本的地理素养，而这些基础的复习应以教材为载体。

在此仿真中,我们尝试模拟的是最低成本(C)的测试由于成本越低,其算法具有的性能越好,因此容易找到在每个基准函数测试中性能表现最佳的算法本仿真迭代次数K=,每一代都有一个最好的结果,然后用最好的成绩来模拟下一次迭代经过次的模拟,即可得到最终结果,即最低成本由图可以看出,在仿真开始时每种优化算法的结果都大致相同,直到K=以后,BBO算法的仿真结果在所有算法中是最优的,这种现象一直持续到仿真结束;GA和DE的仿真结果与BBO的相类似,其最优解都和BBO算法的最优解很接近,可以很直观地看到BBO在基准函数中的优越性因此,BBO算法的仿真结果在所选择的智能优化算法中几乎都是最优越的由于仿真中没有刻意调整各优化算法的参数,不同的参数值可导致优化算法中性能发生很大变化,有些优化算法的性能表现并不理想,而且对于现实中的不同问题,相应结果也可能会发生改变,得到不同的结论但在本仿真中,可以得到各种处理常规优化算法问题性能的结果,由此也可以看出BBO算法是很有效的因此,BBO算法是一种基于种群的、能够解决工程优化问题的有效算法优化算法的影响参数BBO优化算法的性能受很多参数影响,其中最为关键的影响参数是种群大小s和突变率m种群大小种群数量的增加将导致最优解的可能性多样化,扩大搜索空间一方面,虽然种群数量越大,可以增加搜索空间,以便有更好的探索区域,但当种群数量过大时(s=,则会大大降低找到最优解的搜索方向的概率,从而降低算法的收敛速度另一方面,当种群规模过小时(s=),该算法又缺乏多样性,使其很容易陷入局部极小因此,适度的种群规模是最好的获得全局最优解的关键参数之一经过多次的仿真后(s=,,,可以得出本仿真中所设置的种群大小s=是合适的突变率在具体问题中选择最优突变率是比较困难的,因为并没有具体的规则可以参考本文选择了突变率,m=,仿真结果表明突变有助于增加多样性,并增加最优解的变化,但较高的突变率(m=会导致太多的搜索,不利于候选最优解中的改善当突变率从降至,其优化性能大大增加,但当突变率继续下降至,优化能力又迅速下降因此,一个过小的突变率不能充分提高解决方案的多样性本文选择的突变率m=结语本文介绍了一种新的生物地理学优化算法(BBO),并将BBO算法应用于基准函数测试中,结果显示BBO算法与其他智能优化算法的性能表现同样优秀虽然不能断定BBO算法比其他算法的性能表现普遍优越,或不如其他的优化算法,但是它在各基准函数测试中的优越性能表现足以证明BBO算法可以在实际问题中加以应用,BBO算法的性能可在各种工程问题中逐步得到确认当然,BBO算法仍有许多需要改进之处例如,可从生物地理学其他方面进一步得到启发来修改迁移模型,寻求BBO算法的最佳性能;可将BBO算法与其他智能优化算法的特征合并,提高BBO算法的优化性能;还可将其他优化算法与BBO算法混合,得到更好的优化算法,用于解决实际的优化问题和各种不同的复杂工程问题。

课堂教学重视有意注意的作用,但无意注意却是课堂大餐的调味品,如何把课堂教学调剂成适合学生口味的佳肴,是每位教师应研究的课题。

从交通和战略资源两方面，简要说明甲国冲突对世界经济发展的影响。

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陪同记者采访的周秦文化研究会会员于安君激动地说：“这些石刻佛像是在年前闲转时发现的，石窟内的雕像特征明显，有些符合唐代‘貌如宫娃’的雕制手法，人物雕刻体现了‘丰韵、耸肩、展胯’特征，而其中最大的那座石佛像有可能是北魏时期的。

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自然资源总量在世界的位次人均值约占世界人均值的几分之几土地面积分之一矿产储量分之一耕地面积分之一河流年径流量分之一森林总面积分之一课后练习下列自然资源中，全部属于可再生资源的是A石油、森林、煤炭、太阳能B阳光、土地、水、草原C铁矿、天然气、铀矿、阳光D森林、水、天然气、铁矿年月日，中国总理与俄罗斯总理在北京人民大会堂举行的中俄多项经济技术合作协议签字仪式上，签署了中俄天然气合作路线图，定于年至年向中国供气。

松嫩平原地区河网密度小，导致耕地多为旱地，集中连片。

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四川测绘地理信息局工作组到乡城县开展脱贫攻坚工作调研，至，四川测绘地理信息局纪检组长孟轩率调研工作组与其余定点帮扶的省直单位工作组随同省政府有关领导赴乡城县开展脱贫攻坚工作调研。

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中国遥感卫星地面站获得年度院重大科技基础设施综合运行一等奖，在年月日至日举办的中国科学院重大科技基础设施运行年会综合运行奖评审中，中国遥感卫星地面站得分为分，在个参评设施中名列第二，继上一年度之后，连续第二年获得一等奖。