虽然许多轿车厂商现已在城市里完成了一定的自动驾驶功用，但其对超具体 3D 地图开发的依靠，导致了这项技能难以在村庄区域运用。好消息是，麻省理工计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研讨人员们，现已开发出了一种可根据传感器输入和简单的 GPS 数据进行导航的自动驾驶软件。这套体系名叫 MapLite，报导称其在测验中展示了很大的潜力。 出于本钱的考虑，地图数据收集企业一般不会将太多资源放在乡郊区域，这儿的路灯、标牌和路途指示也都不太抱负，对当时大多数自动驾驶轿车来说都是一个应战。
相对的优势是，乡郊区域的路途往往不太杂乱，人口密度也没有城市那么高，意味着软件可以处理更少的消息。CSAIL 研讨生 Teddy Ort 表明：这种‘无地图’的办法可以说是史无前例，由于要达到平等准确性和可靠性的话，它一般要难得多。不过可以仅运用车载传感器进行导航的这套体系，表明晰自动驾驶轿车可以真正处理超出已制作数字地图路况的潜力。
MapLite 凭借了激光雷达和惯性传感器，来预测车前方 100 英尺的路途状况，并参阅根底的 GPS 数据进行检查指导。
与其它杂乱体系比较，MapLite 要精简不少，可能是一种加快无人驾驶轿车在城市以外的当地运用的好办法。
当时 CSAIL 正用一辆改装过的丰田普锐斯轿车，在马萨诸塞州的德文斯市打开测验，结果是相当积极的。
虽然 MapLite 仍在开发中，在处理高程改变等状况是还有些问题，但相信跟着研讨的深入，其有望在不久的将来崭露头角。