虽然现在全球的自动驾驶技能正在飞速发展，很多厂商都在城市区域完成了一定程度上的自动驾驶功能，可是受限于对地图体系的依赖，一旦遇到地图盲区，自动驾驶开发Map软件车辆在村庄路途就很难正常工作了。
针对这种状况，麻省理工计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员们，现已开发出了一种可依据传感器输入和简略的 GPS 数据进行导航的自动驾驶软件。这套体系名叫 MapLite，其在测验中展示了很大的潜力，它能够让自动驾驶轿车就算驶入了没有路标的乡下小道，还能够正常运用。 MapLite 凭借了激光雷达和惯性传感器，来猜测车前方 100 英尺的路途状况，并参考根底的 GPS 数据进行检查指导。别的，MapLite 还会依据路面状况，来挑选较为平坦的路途来行进。与其它复杂体系相比，MapLite 要精简不少，可能是一种加速无人驾驶轿车在城市以外的当地运用的好计划。
现在 CSAIL 正用一辆改装过的丰田普锐斯轿车，在马萨诸塞州的德文斯市打开测验，结果是适当积极的。
编辑点评：虽然 MapLite 仍在开发中，在处理高程改变等状况是还有些问题，但相信跟着研究的深化，其有望在不久的将来锋芒毕露。未来的自动驾驶技能更需考虑的是，要适用于各种区域各种路途状况。