3月份在亚利桑那州坦佩的一辆Uber无人车撞死一名女子伊莱恩·赫兹伯格，这场可怕的悲剧引发了世人的忧虑。Uber和其他首要参与者如丰田和AI芯片制造商英伟达都暂停在公共道路上对自动驾驭车辆的测验，直到对事端的全面调查完结停止，这一做法是正确的。可是赫兹伯格逝世并不是自动驾驭进入沟里的原因，而恰恰相反。完成安全的自动驾驭出行巨大应战，需求许多公司进行数千点的分散立异，而不是由会集的大型轿车/技能公司进行一些立异。 特别是，咱们需求更多的开发人员忙于处理商场中无数旮旯的问题，估计到2035年将到达8000亿美元。技能前史通知咱们，许多突破性的技能 —— PC、浏览器、智能手机 —— 并没有真实改动国际，直到开发人员想出让它们在实践国际中有用的方法。开发人员不只发明出该技能的应用程序，比方Oracle的数据库，亚马逊的在线商铺，或数以百万计的iOS应用程序，并且经过将技能融入更多人的手中来前进技能的利用率。一切严重的技能推翻都催生了一段昌盛的发明期。越来越多的公司尽力赢得最本地化或专门的用例——比方，大学校园里的无人驾驭披萨外卖车——更实践的人会测验实践的效劳，这些效劳将会得到更快的改善，这些用例也将会得到开展。
但是，在某种程度上，对自动驾驭交通的遍及心情是，这项技能还不行成熟，不足以支撑一个充溢活力的、由财政成功的开发者组成的生态系统。咱们好像陷入了一种固定形式，资金雄厚的巨子占据了头条新闻。但是，我个人的信仰是，谷歌/底特律和其他巨子的内部笔直开发不会为咱们发明这个行业。相反，你可能会从办公室乘坐当地的自动驾驭车出租车效劳回家，或许经过任何交给机器人效劳与你当地的杂货店签订合同供给杂货。假如一个会集模型是答案，为什么谷歌/Uber和其他人不会扩展到少量几个城市?
事实上，现在是开发人员踩油门行进的好时机。构建一个充溢活力的开发者生态系统在技能基础设施方面取得了令人难以置信的前进。再次考虑前史。在微柔和英特尔向商场推出他们的操作软件和微处理器之前，PC一向充溢神秘色彩 —— 更重要的是，创立了渠道，让每个人从康柏和戴尔都能够以1-2-3和Lotus的方法轻松树立他们的“Wintel”标准。假如没有更快的调制解调器，光纤网络和家庭PC简直无处不在，互联网的昌盛就不会发生。
那么，树立一家环绕自动驾驭的公司所必需的大部分基础设施现在都存在，或许很快就会存在。一些比如：
轿车
没有一家大型轿车公司挑选专注于构建自动驾驭轿车渠道，开发人员能够针对他们的特定需求进行调整，但他们并没有阻挠开发人员自己着手。像AutonomouStuff这样的公司能够供给协助。像首要承包商相同，快速开展的公司将正确的硬件和软件凑集在一起，以创立一个定制的自动驾驭轿车，无论是高尔夫球车仍是出租车。
传感器
因为曩昔十年剧烈的竞赛，由Velodyne LiDAR领导的公司已将高品质激光雷达传感器的价格从75,000美元降至4,000美元以下。现在，他们正在开发更小、更便宜的固态版别。在使自动驾驭轿车比人类司机更安全所需的其他传感器方面，也取得了相似的前进，例如夜间能够看到的摄像头和能够更加细致地感知国际的雷达。
绘图
咱们的目标是像Uber、通用轿车和谷歌的Waymo这样敞开，成为开发者友爱的替代品，他们一向在开发自己的地图开发。一个卖点：为了安全驾驭，自动驾驭轿车需求有一个车载3D地图，能够辨认邻近的一切物体，从建筑物，树木到大街标志，制作的人行道和暂时施工障碍。
这是一个巨大的，永无止境的项目(你不能只创立一次地图。它需求定时更新，以解说新大街，新坑洼和新建筑物)。咱们不相信任何公司能够或应该花大量资金进行制图，期望只为自己的客户供给更安全的体验。更好地发明一个能够驱动国际的最佳代表，每个人都能够奉献。为此，咱们与自由职业“制图师”签订了合同，他们络绎在大街上，配有地图捕捉技能。